风力发电作为当今世界极具远景的新动力，已成为我国主力动力之一。比较于传统动力，风力发电的随机性更强、时空散布更广、多机耦合效果更明显，是完成减碳战略的重要技能途径。而大规模风电机群协同优化操控是动力范畴长时刻的热门和难点问题。当时，传统办法面对通讯时刻长、维数灾、呼应缓慢等许多技能应战，难以完成工程使用。

  湖南大学电气与信息工程学院黄晟教授课题组提出了一种根据涣散式结构的风电机群杂乱功率优化问题无通讯处理方案，成功处理了有限数据条件下的大局优化难题。研讨团队建立了风电场汇流体系的节点功率互联模型，清楚了单个站点功率动刁难全场潮流散布、电压动摇和功率呼应目标的内部影响规则，规划了具有大局映射功用的功率轨道猜测办法，从而完成了本地操控器对大局状况的观测和调控。

  此技能不只可在机组无通讯本地运转的场景下完成风电机群的大局最优运转，大幅度缩短了机组级的闭环呼应时刻，提高机群级的全体运转功能，一起可满意场站级功率精准输出需求。其原理和办法可推行使用到各种工业场景，包含电压/频率操控、需求呼应、执役质量调控等，为新动力场站高效优化运转操控供给了新模式，具有极端严重的工程使用价值。

  湖南大学为榜首通讯单位，黄晟教授、黄晓辉博士为论文的一起榜首作者，彭涵知博士为论文的通讯作者。该作业得到了国家重点研制方案项目和国家自然科学基金面上项目赞助，以及海上风力发电配备与风能高效使用全国重点实验室的支撑。

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